Nvidia: die nummer eins der halbleiter-industrie
Nvidia ist momentan der Herr der Welt. Als größter Halbleiterkonzern an der Börse hat es in der jüngsten Quartal-Zahlung einen Zuwachs von 74,6% an Umsatz und 120,7% an Nettoergebnis verzeichnet. Aber kann das Unternehmen diese Zahlen in den nächsten fünf Jahren halten? Wo wird Nvidia-Aktie in fünf Jahren stehen?
Faktoren, die den erfolg beeinflussen
Ob Nvidia diesen Erfolg fortsetzen kann, hängt von vielen Faktoren ab, viele davon liegen außerhalb des Unternehmens. Dennoch zeigt das Unternehmen erhebliche Chancen, sich in den nächsten Jahren weiterhin im Bereich der High-End-Prozessoren zu behaupten. Ich erwarte, dass seine Aktien mindestens um 50% steigen werden und würde sogar darauf wetten, dass sie sich verdoppeln oder noch mehr, wenn sich die Bedingungen positiv entwickeln.
Ai-spending als haupttreiber
Derzeit treibt die hohe Investition in künstliche Intelligenz (AI) den rapiden Wachstum von Nvidia an. Große Teile dieser Ausgaben kommen von AI-Hyperscalern wie Alphabet, dem Elternkonzern von Google, und Microsoft. Es gibt jedoch Bedenken, ob dieser Ausgaben-Niveau langfristig nachhaltig ist, wenn man die aufwändige Natur der AI-Betriebsführung berücksichtigt. Wenn sich die AI-Ausgaben in den kommenden Jahren stabilisieren oder sogar zurückgehen sollten, würde das Wachstum von Nvidia nachlassen und Investoren würden die Aktie verkaufen.
Nvidia ist unverzichtbar für ai
Das ist jedoch ein wichtiger Punkt: Die AI-Buildout benötigt Nvidia und seine top-of-the-line-Prozessoren und -Infrastruktur, aber Nvidia benötigt nicht zwangsläufig AI, um erfolgreich zu sein. Vor dem Aufkommen von AI bot Nvidia bereits überlegene Prozessorkraft durch seine Grafikprozessoren (GPUs), die am besten für komplexe Computergrafiken zurechtkamen, und die Aktie stieg. Dann entdeckten Menschen, dass Nvidia-GPUs für Kryptowährungs-Bergbau ideal waren und die Aktienpreise nochmals stiegen. Nun beweisen Nvidia-GPUs, dass sie unverzichtbar für AI-Rechnungen sind und die Aktie explodierte.
Ob AI nachlassen sollte, gibt es immer noch starke Bedarf an leistungsfähigen Prozessoren, auch für das nächste große Ding (Quantencomputing?). Und Nvidia ist wahrscheinlich auch dort die Nummer Eins.