Alphabet ist die ai-aktie, die man im moment besitzen sollte
Meta und Amazon haben jüngst weitere Belege geliefert, warum Alphabet derzeit die beste Aktie im Bereich künstlicherIntelligenz (KI) ist. Nach einem Bericht von The Information hat Meta die Entwicklung seiner fortschrittlichsten eigenen KI-Chips abgebrochen, nachdem es Schwierigkeiten bei der Designung hatte. Es hatte geplant, die Chips zur Ausbildung seiner KI-Modelle zu verwenden. Stattdessen wird die soziale Medien-Giant nun auf eine einfachere Version setzen. Das ist das zweite Mal, dass Meta einen solchen KI-Trainingschip-Entwurf verworfen hat, was demonstriert, wie schwierig es sein kann, solche Chips zu entwerfen, selbst mit Hilfe eines Unternehmens wie Broadcom. Gleichzeitig kündigte Amazon-Executive Peter DeSantis The Wall Street Journal an, dass der Cloud-Computing-Leader eigene KI-Modelle entwickeln wolle, die auf seinen eigenen Chips trainiert werden. DeSantis betonte, dass wenn Amazon diese Modelle erfolgreich auf eigenen Chips trainieren kann, es dies bei weitem kostengünstiger als ein pures KI-Anbieter wie OpenAI und Anthropic tun würde. Allerdings investiert Amazon auch 50 Milliarden Dollar in den letzten Finanzraum von OpenAI und bereits eine beträchtliche Summe in Anthropic. Alphabet ist somit der KI-Anbieter, dem man folgen sollte.
Alphabets führungsposition in der ai-welt
Die Entwicklung von eigenen KI-Chips ist keine leichte Angelegenheit, wie Meta gezeigt hat, und Alphabet führt im Raum der KI-Entwicklung. Seine hoch gelobten Tensor Processing Units (TPUs) wurden über eine Dekade zuerst entwickelt und stehen nun in ihrer siebten Generation. Sie laufen größtenteils an den Servern des Unternehmens und sind damit abgetestet. Gleichzeitig sind die Chips so gut, dass mehrere große KI-Unternehmen, einschließlich Meta, Anthropic und Apple, TPUs mieten, um ihre eigenen KI-Anwendungen zu betreiben. Amazon's Kommentar, dass es seine in-house-Chips nutzen will, um ein eigenes Modell zu entwickeln, zeigt die aktuelle Vorteilstellung von Alphabet gegenüber seinen KI-Modell-Konkurrenten. Durch die Verwendung seiner TPUs, um sein Gemini-Modell zu trainieren, hat Alphabet einen enormen strukturellen Kostenvorteil gegenüber Konkurrenten wie OpenAI und Anthropic. Es ist wichtig zu betonen, dass dies nur wachsen wird, je mehr Rechenleistung an diesen KI-Modellen ausgegeben wird. Alphabet plant, etwa 175 bis 185 Milliarden Dollar für Kapitalausgaben (Capex) für AI-Datenzentren dieses Jahr auszugeben, aber oft übersehen wird, dass es viel mehr Return-on-Investment (ROI) aus seiner Ausgabe hat, als Unternehmen, die auf Grafikprozessoren (GPUs) von Nvidia angewiesen sind.