Ki-wandel bedroht software-branche: microsoft und servicenow reagieren

Die Softwarebranche steht vor einem Umbruch. Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Grundlagen der Entwicklung und birgt Risiken für etablierte Unternehmen. Neue KI-Agenten, die eigenständig Aufgaben erledigen und Code schreiben können, könnten den Wettbewerb erhöhen. Doch während die Technologie disruptiv wirkt, zeigen führende Player wie Microsoft und ServiceNow Widerstandsfähigkeit.

Investoren beobachten die Entwicklung mit Sorge. Die rasante Fortschritte in der KI-Technologie, insbesondere im Bereich der generativen KI, eröffnen neue Möglichkeiten für die Automatisierung von Softwareentwicklungsprozessen. Diese Entwicklung könnte die Eintrittsbarrieren für neue Anbieter senken und den Druck auf etablierte Software-Unternehmen erhöhen. Die Fähigkeit, Code zu generieren und Aufgaben autonom zu erledigen, könnte zu einer Fragmentierung des Marktes führen.

Bei Microsoft ist sich das bewusst. Die Einführung von KI-Funktionen in Produkte wie Office und die Entwicklung der KI-Chip Maia 200 sind klare Zeichen für den Wettbewerb. Die Investition in eigene Hardware und Software-Plattformen soll die Abhängigkeit von externen KI-Anbietern reduzieren und die Kontrolle über die Technologie sichern. Das Unternehmen profitiert von seiner enormen Cash-Flow-Position – 160 Milliarden Dollar im letzten Jahr – um in Forschung und Entwicklung zu investieren und seine Marktführerschaft zu festigen.

ServiceNow, bekannt für seine Automatisierungslösungen, erlebt ebenfalls Veränderungen. Trotz eines Rückgangs des Aktienkurses im laufenden Jahr zeigt das Unternehmen solide Ergebnisse. Der Anstieg der Abonnementumsätze, getrieben durch die Einführung des KI-Suites Now Assist, deutet auf eine erfolgreiche Anpassung an die neuen Marktbedingungen hin. Das Unternehmen plant für das Gesamtjahr 2026 ein Umsatzwachstum von 20,5 % bis 21 %, was zeigt, dass die Führungskräfte weiterhin auf eine starke Performance setzen.

Die strategische Ausrichtung von ServiceNow liegt in der Entwicklung einer